
Quando o dono de uma loja ou o gerente de compras pensa em estoque, a primeira coisa que vem à cabeça é o valor totaldas mercadorias.
Se o valor em estoque cai demais, é sinal de que está faltando produto nas prateleiras.
Se sobe demais, significa que há dinheiro parado, imobilizado em mercadorias que podem demorar a sair.
Essa métrica — o valor total do estoque — é útil, mas esconde um detalhe importante: a variedade de produtos disponíveis.
O problema de olhar só o valor total
Imagine uma loja de roupas que tem R$ 500.000 em estoque.
A princípio, parece um bom número, certo?
Mas agora imagine que metade desse valor (R$ 250.000) está concentrado em apenas um único modelo de calça jeans (ok…o exemplo é exagerado, mas vamos fazer de conta que é verdade pra ajudar a entender o problema real).
Isso significa que a loja tem pouca diversidade de produtos — e, portanto, poucas opções para o cliente.
Em lojas de moda, especialmente no público feminino, a variedade é um fator essencial: o cliente quer montar combinações diferentes, experimentar estilos, encontrar novidades.
Um estoque concentrado em poucos produtos pode gerar dois efeitos perigosos:
- Queda nas vendas, pela falta de opções atrativas;
- Aumento de risco financeiro, caso o produto concentrado não tenha saída.
Como medir a variedade de forma objetiva?
Hoje, muitos lojistas tentam avaliar a variedade olhando relatórios de estoque ou “sentindo” a loja — literalmente andando entre as prateleiras e observando.
Mas essa é uma análise subjetiva e demorada.
O ideal seria ter uma métrica rápida e objetiva que mostrasse quão diversificado está o estoque da loja.
E é aí que entra um conceito poderoso, emprestado da matemática e da física: a entropia.
O que é entropia (de um jeito simples)
De forma simples, entropia mede a diversidade de uma distribuição.
Quanto mais uniforme é a distribuição dos itens, maior a entropia.
Quanto mais concentrada — isto é, poucos produtos representam grande parte do estoque —, menor a entropia.
Em outras palavras:
- Uma loja com muitos produtos diferentes e quantidades equilibradas entre eles → Alta entropia (alta variedade)
- Uma loja com poucos produtos dominando o estoque → Baixa entropia (baixa variedade)

Como calcular a entropia do estoque
A ideia é simples:
- Pegue todos os produtos (SKUs) e calcule qual é a proporção de cada um no valor total do estoque.
- Aplique a fórmula da entropia:

O resultado será um número — e quanto maior for esse número, mais variado é o estoque.
Por exemplo:
- Se todos os produtos têm proporções parecidas → entropia alta.
- Se um produto domina o estoque → entropia baixa.
Caso real: o impacto da variedade nas vendas
Aplicamos a métrica de entropia em um dos nossos clientes, uma loja de confecção popular, acompanhando o desempenho ao longo de um ano.
O objetivo era entender se a variedade de produtos (entropia) estava relacionada com o valor mensal vendido.
Durante o período analisado (08/2024 a 09/2025), não houve mudanças significativas no mercado local — sem novos concorrentes relevantes, variações econômicas bruscas ou alterações de fornecedor.
Ou seja, o cenário estava estável o suficiente para avaliar o impacto real da variedade de estoque sobre as vendas.
A tabela abaixo mostra o valor mensal de vendas (em R$) e a entropia média do estoque em cada mês:
| Mês | Entropia média | Venda Mensal |
| 08/2024 | 7.98 | R$168,200.00 |
| 09/2024 | 8.33 | R$157,781.00 |
| 10/2024 | 8.04 | R$168,288.00 |
| 11/2024 | 8.11 | R$164,388.00 |
| 12/2024 | 8.04 | R$362,986.00 |
| 01/2025 | 7.47 | R$137,069.00 |
| 02/2025 | 7.44 | R$107,844.00 |
| 03/2025 | .38 | R$123,521.00 |
| 04/2025 | 7.61 | R$134,253.00 |
| 05/2025 | 7.8 | R$151,756.00 |
| 06/2025 | 7.77 | R$164,043.00 |
| 07/2025 | 7.85 | R$313,334.00 |
| 08/2025 | 7.82 | R$150,235.00 |
| 09/2025 | 7.63 | R$102,073.00 |
Dois meses se destacam como outliers — dezembro e julho — períodos que essa loja tem picos de venda por conta de datas sazonais (Natal, férias, liquidações, etc.).
A seguir o gráfico da relação entre entropia e venda mensal. Conforme as boas práticas de tratamento de dados, removemos os outliers para não prejudicar a analise e interpretação dos resultados.

Visualmente, é possível notar uma tendência positiva: conforme a entropia aumenta, o valor vendido também tende a crescer.
O coeficiente de correlação (Pearson) entre entropia e vendas chegou a 0,75, indicando uma correlação positiva forte.
O coeficiente de correlação de Pearson pode variar entre -1 e +1. Valores próximo de zero indicam que não existe correlação e valores próximos de 1 indicam que existe uma correlação positiva forte.
Em outras palavras: quanto maior a variedade de produtos, maior o volume de vendas.
Interpretação e conclusões
Claro, as vendas de uma loja são influenciadas por diversos fatores — marketing, concorrência, qualidade e preço dos produtos, além de fatores econômicos externos.
Mas quando o cenário é estável, fica evidente o papel da variedade: lojas com maior diversidade de produtos vendem mais.
A entropia de estoque permite acompanhar essa variedade de forma objetiva e rápida.
Com esse indicador, o lojista pode identificar momentos em que o mix está ficando concentrado demais e agir antes que isso impacte as vendas.
💡 Em resumo
Acompanhar apenas o valor do estoque é como olhar o saldo da conta sem saber de onde vem o dinheiro.
A entropia adiciona uma nova camada de inteligência à gestão: ela mostra se o estoque está equilibrado e diverso o suficiente para atrair o cliente.
Mais variedade, mais oportunidade de venda — e agora, com uma métrica para provar isso.
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