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Entropia de Estoque: uma forma de medir a variedade de produtos na sua loja

Quando o dono de uma loja ou o gerente de compras pensa em estoque, a primeira coisa que vem à cabeça é o valor totaldas mercadorias.

Se o valor em estoque cai demais, é sinal de que está faltando produto nas prateleiras.

Se sobe demais, significa que há dinheiro parado, imobilizado em mercadorias que podem demorar a sair.

Essa métrica — o valor total do estoque — é útil, mas esconde um detalhe importante: a variedade de produtos disponíveis.

O problema de olhar só o valor total

Imagine uma loja de roupas que tem R$ 500.000 em estoque.

A princípio, parece um bom número, certo?

Mas agora imagine que metade desse valor (R$ 250.000) está concentrado em apenas um único modelo de calça jeans (ok…o exemplo é exagerado, mas vamos fazer de conta que é verdade pra ajudar a entender o problema real).

Isso significa que a loja tem pouca diversidade de produtos — e, portanto, poucas opções para o cliente.

Em lojas de moda, especialmente no público feminino, a variedade é um fator essencial: o cliente quer montar combinações diferentes, experimentar estilos, encontrar novidades.

Um estoque concentrado em poucos produtos pode gerar dois efeitos perigosos:

  • Queda nas vendas, pela falta de opções atrativas;
  • Aumento de risco financeiro, caso o produto concentrado não tenha saída.


Como medir a variedade de forma objetiva?

Hoje, muitos lojistas tentam avaliar a variedade olhando relatórios de estoque ou “sentindo” a loja — literalmente andando entre as prateleiras e observando.

Mas essa é uma análise subjetiva e demorada.

O ideal seria ter uma métrica rápida e objetiva que mostrasse quão diversificado está o estoque da loja.

E é aí que entra um conceito poderoso, emprestado da matemática e da física: entropia.


O que é entropia (de um jeito simples)

De forma simples, entropia mede a diversidade de uma distribuição.

Quanto mais uniforme é a distribuição dos itens, maior a entropia.

Quanto mais concentrada — isto é, poucos produtos representam grande parte do estoque —, menor a entropia.

Em outras palavras:

  • Uma loja com muitos produtos diferentes e quantidades equilibradas entre eles → Alta entropia (alta variedade)
  • Uma loja com poucos produtos dominando o estoque → Baixa entropia (baixa variedade)


Como calcular a entropia do estoque

A ideia é simples:

  1. Pegue todos os produtos (SKUs) e calcule qual é a proporção de cada um no valor total do estoque.
  2. Aplique a fórmula da entropia:

O resultado será um número — e quanto maior for esse número, mais variado é o estoque.

Por exemplo:

  • Se todos os produtos têm proporções parecidas → entropia alta.
  • Se um produto domina o estoque → entropia baixa.


Caso real: o impacto da variedade nas vendas

Aplicamos a métrica de entropia em um dos nossos clientes, uma loja de confecção popular, acompanhando o desempenho ao longo de um ano.

O objetivo era entender se a variedade de produtos (entropia) estava relacionada com o valor mensal vendido.

Durante o período analisado (08/2024 a 09/2025), não houve mudanças significativas no mercado local — sem novos concorrentes relevantes, variações econômicas bruscas ou alterações de fornecedor.

Ou seja, o cenário estava estável o suficiente para avaliar o impacto real da variedade de estoque sobre as vendas.

A tabela abaixo mostra o valor mensal de vendas (em R$) e a entropia média do estoque em cada mês:

MêsEntropia médiaVenda Mensal
08/20247.98R$168,200.00
09/20248.33R$157,781.00
10/20248.04R$168,288.00
11/20248.11R$164,388.00
12/20248.04R$362,986.00
01/20257.47R$137,069.00
02/20257.44R$107,844.00
03/2025.38R$123,521.00
04/20257.61R$134,253.00
05/20257.8R$151,756.00
06/20257.77R$164,043.00
07/20257.85R$313,334.00
08/20257.82R$150,235.00
09/20257.63R$102,073.00

Dois meses se destacam como outliers — dezembro e julho — períodos que essa loja tem picos de venda por conta de datas sazonais (Natal, férias, liquidações, etc.).

A seguir o gráfico da relação entre entropia e venda mensal. Conforme as boas práticas de tratamento de dados, removemos os outliers para não prejudicar a analise e interpretação dos resultados.

Visualmente, é possível notar uma tendência positiva: conforme a entropia aumenta, o valor vendido também tende a crescer.

O coeficiente de correlação (Pearson) entre entropia e vendas chegou a 0,75, indicando uma correlação positiva forte.

O coeficiente de correlação de Pearson pode variar entre -1 e +1. Valores próximo de zero indicam que não existe correlação e valores próximos de 1 indicam que existe uma correlação positiva forte.

Em outras palavras: quanto maior a variedade de produtos, maior o volume de vendas.


Interpretação e conclusões

Claro, as vendas de uma loja são influenciadas por diversos fatores — marketing, concorrência, qualidade e preço dos produtos, além de fatores econômicos externos.

Mas quando o cenário é estável, fica evidente o papel da variedade: lojas com maior diversidade de produtos vendem mais.

entropia de estoque permite acompanhar essa variedade de forma objetiva e rápida.

Com esse indicador, o lojista pode identificar momentos em que o mix está ficando concentrado demais e agir antes que isso impacte as vendas.


💡 Em resumo

Acompanhar apenas o valor do estoque é como olhar o saldo da conta sem saber de onde vem o dinheiro.

entropia adiciona uma nova camada de inteligência à gestão: ela mostra se o estoque está equilibrado e diverso o suficiente para atrair o cliente.

Mais variedade, mais oportunidade de venda — e agora, com uma métrica para provar isso.


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Esse caso é real e foi desenvolvido pela equipe da Dienekes.

Nós aplicamos a métrica de entropia de estoque e ajudamos o cliente a entender o impacto direto da variedade nas vendas — permitindo decisões mais precisas de compra, reposição e precificação.

Dienekes é especialista em análise de dados e inteligência para o varejo, transformando informações em insights acionáveis que impulsionam o desempenho da sua loja.

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